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코호트 분석으로 에이블리 마켓찜 늘리기 정밀화

코호트, 같은 시기 가입자 묶기

1월 가입자, 2월 가입자, 3월 가입자 각 그룹의 행동 비교. 어느 시기 가입자가 더 충성하는지 보임.

코호트 분석 항목

  • 가입 후 1개월 재방문율
  • 3개월 재구매율
  • 6개월 LTV
  • 이탈 시점

마켓찜 분석

  1. 가입 즉시 찜한 비율
  2. 1주일 내 찜 비율
  3. 1개월 내 찜 비율
  4. 찜 후 구매 전환

활용 사례

2월 가입자의 마켓찜 전환율이 1월보다 높다면 2월 캠페인이 효과적. 다음 시즌 동일 캠페인 반복. 마켓업에이블리 마켓찜 구매 서비스 운영 시점도 코호트 분석으로 결정.

분석 도구

  • 구글 애널리틱스 4
  • 구글 시트 + 매크로
  • 노션 데이터베이스
  • 전문 코호트 도구

코호트 비교 시각화

  1. 표 (행: 코호트, 열: 시점)
  2. 색상 그라데이션 (활성도)
  3. 월별·분기별 비교
  4. 캠페인별 분리

인사이트 도출

  • 가장 충성도 높은 코호트
  • 이탈 시점 패턴
  • 재방문 트리거
  • 최적 캠페인 시기

흔한 실수

  • 코호트 정의 불명확
  • 샘플 너무 작음
  • 외부 변수 무시
  • 분석 후 액션 없음

주의할 점

  • 개인정보 비식별화
  • 분석 기간 일관성
  • 비교군 동질성
  • 해석 신중

참고

코호트 분석 실전은 마켓업 가이드에서 사례별 정리가 있어요.

마무리

코호트는 시간을 가로지르는 분석. 어느 시점 결정이 옳았는지 1년 뒤 명확히 보여줘요.

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